人脸扫描识别技术竞争激烈，行业热衷算法比赛
“刷脸”热潮愈演愈烈，各大技术品牌纷纷推出自己的人脸扫描识别技术，一时之间，人脸扫描识别技术领域可谓百家争鸣，这些品牌的动向或有所侧重，或相似雷同，但行业整体的核心关注点始终在于技术层面，无论是善于开发技术类产品的Face++、侧重于开发模块化平台应用SDK的FaceVisa还是其它行业后起之秀，无一例外的为一争技术之长而不遗余力。
人脸扫描识别技术专业测评平台暂缺，现有测评平台是品牌没有选择的选择
人脸扫描识别技术发展到今天，从技术角度而言各个品牌间的差异已经非常微小，人脸扫描识别技术行业正逐渐步入稳定的技术成熟期，品牌之间伯仲难分，为寻求差异、一分高下，人脸扫描识别技术领域的许多品牌会选择去参加类似LFW等一些人脸扫描识别技术评测平台的算法比赛。这不失为一个行业间良性竞争的好方法，可以促进人脸识别算法的推进和提升，为人脸扫描识别技术行业的整体发展带去助益。但是，现有的这些平台的算法比赛结果真的代表着绝对的技术说服力吗，也不尽然。
通过采访一些技术大佬，我们得知，虽然人脸扫描识别技术行业热衷于在一些平台上进行算法比赛，但其实LFW等此类平台的算法比赛还是有很多不足之处的，比如平台库的人脸还是西方人的脸孔，对于国内的人脸识别算法的提升有限;人脸扫描识别技术的应用更多的是跟场景配合，不是单一的某个技术点的比对等等。
目前人脸扫描识别技术行业还没有一个专业的测评平台，也正因为如此，现有些许平台才会成为人脸扫描识别技术品牌集中比赛和展示的聚集地，众多人脸扫描识别技术品牌选择这些平台进行比赛和自我展示，其实是缺乏选择对象下的无奈之举。这些平台的算法比赛结果并不能够完全说明技术优势。
基于“人脸扫描识别技术行业无专业测评平台”这一不利因素，人脸扫描识别技术品牌或许可以寻求更多的测试方式、考量模式，通过更为综合的评比结果来考量和证明自己的技术。
品牌“较量”机会多， 品牌比较可参考多方结果
在人脸扫描识别技术领域，品牌间“一较高下”的机会还是非常多的。严格来说每个需求方的技术选型都可以称之为一次技术测评亦或者品牌较量。日前，某第三方支付机构的某次人脸扫描识别技术选型过程就出现了一次主流品牌间的比试。该机构方总共选取了 Face++、FaceVisa等四家人脸扫描识别技术提供方，测试的样品图片为3000张人脸，测试的方式是以技术服务器上SDK接入测试服务器的方式进行。从测试的结果来看：1:1的实时人脸比对结果各家效果没有明显的区别，1：N的海量人脸搜索比对结果FaceVisa的系统稍占据优势。
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人脸识别在中国，甚至于在国际上都尚属于新型的技术行业，专业测评平台、行业标准的缺失，让品牌间的技术较量显得有些虚空。单一的某一测评仅能体现品牌的片面优势、品牌间的个别差异，品牌间或人脸扫描识别技术需求方若想要寻求更加贴近真实的、综合的技术比较结果，参考多方面、多形式的测试结果未尝不是现阶段较为合理、客观与可行的方式。
